LLM应用实战: 给个公司简称，输出公司全称

1. 背景

本 qiang~ 本周在处理手头项目工作的时候，遇到了一个问题，就是 友方提供了一个公司名称列表 ( 量不小 ~ ，因此无法人工处理 ) ，且该公司名称列表均为简称，需要与库中的全称做一个映射匹配。

看似简单的一个需求，但传统的技术手段貌似都无法派上用场，比如语义相似度，文本编辑距离等等。

因此本 qiang 花费了半天的时间思考并解决了该任务，遂将工作记录如下，且本着开放共享，将核心源码进行公开，欢迎讨论 ~

2. 整体框架

其实， 原理也非常简单，由于本地数据库缺乏公司的完整信息，但可以借助互联网资源来搜索公司的相关信息，比如官网介绍、天眼查等来源，然后将检索后的结果通过大模型自带的推理能力输出最终结果。

本文中使用的搜索引擎是 duckduckgo_search( 需要kexue上网 ) ，大模型调用使用的 duckduckgo_search 内部集成的 gpt-4o-mini （理论上只要能kexue上网，即可免费使用 gpt-4o-mini ） 。

3. 效果展示

4. 全部源码

由于调用检索相对耗时，因此分为公司简称检索和公司全称提取两个模块

4.1 公司简称检索

4.2 公司全名提取

5. 总结

一句话足矣 ~

开发了一款基于公司简称补全公司全称的工具，包括具体的框架、实现原理以及完整源码，满满诚意，提供给各位看官。欢迎转发、订阅 ~ 有问题可以私信或留言沟通！

虽然需求比较简单，且实现过程也比较简单，但通过搜索引擎搜素以及大模型的各种奇技淫巧，相信可以完成更加复杂且效果惊艳的项目。

有兴趣的客官可以进行沟通合作，感谢 ~

6. 参考

(1) Duckduckgo_search: https://github.com/deedy5/duckduckgo_search.git